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提供一个COVID-19(2019-nCov)的攻克研究方向—–温度与身体免疫能力的关系

正常人的体温范围在36℃到37.3℃之间,一旦严重超出这个范围,人体都会严重不适甚至死亡。热力学第二定律告诉我们:“热量可以自发地从温度高的物体传递到较冷的物体,但热量不能自发地从低温物体转移到高温物体”,这使得外部环境温度与人体正常体温的关系紧密关联,也会发生热力学第二定律的现象。人体舒适的外部环境温度范围是18℃到25℃(也有资料说是18℃到23℃,看知乎上有人说我国南极科考站供暖是26℃),当温度偏离这个范围很大时,我们就会感到严重的不适应,这是我们千万年进化形成的生存本能的预警,告诉我们需要对这种身体的不适应情况作出相应的应对,否则就会有不好的事情发生。当我们长期处于极限寒冷环境中体温在25℃以下后,就会发生血管运动中枢及呼吸中枢麻痹冻死,长期处于极限酷热环境中体温在41℃以上后,就会发生重症中暑并发多器官衰竭死亡。

身体免疫系统是我们身体的一部分,由免疫器官,免疫细胞,免疫分子和免疫组织组成,它们都需要在大脑的控制协调下,身体各器官正常稳定工作,才能很好地合作在一起发挥免疫作用。比如肺若不能很好工作,就会影响血液中氧气浓度,进而影响身体各器官细胞对氧气的需求,最终造成免疫系统能力低下,再比如胃不能很好的分泌胃酸,就会影响对食物能量的消化吸收,进而会形成对各器官能量供给不足,也最终造成免疫系统能力低下。身体各器官都有自己的最佳工作体温范围,过低或者过高的体温它们都有可能罢工,这也使得免疫系统也有最佳工作体温范围,是身体各器官的最佳工作体温范围重叠在一起的部分,再重叠上一些身体各种酶,各种细胞,各种有益细菌等的最佳工作体温范围,即这个最佳工作体温范围会更小。当然身体出问题也会有一些自己的补救措施,比如食物供能不足时会协调身体的贮备来缓解,所以最终会影响到身体免疫系统会有一定的反应时间,而且影响大小和反应快慢程度会有不同,但是长久不处于它的最佳温度时间,最终都会影响到免疫系统。当身体的体温长久处于免疫系统的最佳工作体温范围时,即身体各器官也都长久处在它们的最佳工作体温范围时,身体免疫系统发挥的能力才是最高的,身体免疫系统能力较高就较容易维持身体健康,反之身体就容易出现健康问题。

冬天为了保持人体正常体温,我们需要穿很厚重的衣服来保暖,待在炉火,暖气,或者空调等人造的温度较为舒适的环境里,从而避免或者减少热力学第二定律引起的对身体的不好影响,即身体的热量从温度较高的身体自发转移到温度较低的外界环境。当身体流失到外界的热量超过身体产生的热量时,身体体温就会降低,一旦超出了免疫系统的最佳工作体温范围,免疫系统就会无法很好地工作。

在冬天,总结的常识和经验告诉我们,天冷了穿得少就会容易生病,所以不会看到在寒冷的冬天穿短袖短裤逛街吃冰淇淋的。即使穿得很温暖,对于冰冷的外部空气我们是没有办法的,在冬天每一次呼入的都是冷空气,呼出的却是肺加热后的暖空气,这个过程中同样发生了热力学第二定律引起的对身体的不好影响,身体的热量从温度较高的肺转移到温度较冷的空气中,这个时候体温可能还是正常的,但是肺的温度很容易不在它的最佳工作体温范围,也容易引起健康问题。较明显且常见的例子就是在夜里卧室温度很低,虽然身体上的棉被盖得很严实温暖,体温也可能是正常的,但却还是会出现感冒的情况,这种情况也是比较容易让人忽略且易出现在贫困地区的。

把身体看作是一个整体的系统,从能量的角度来看,输入是从食物中获取的能量是一定的,输出是与外界的热量转移,在夏天温度高外界热量会转移到身体,在冬天温度低热量会从身体内流失走,当外界温度越低的时候这个过程就会越快。我们身体本身也是需要消耗能量的,消耗在外界的能量多了,那用在身体系统内部的就会消耗得少了,在内部原本需要消耗多的部分现在却给予得少了,那么肯定会引起身体的一些不好的变化。

我们可以把感冒看作是身体健康问题的快速且方便的标杆,我们每个人的身体都有个人独特的体温警戒线,这样来解释很多受凉后感冒突然出现的情况:

当上述情况以及类似容易受凉情况出现的时候,感冒病症它就会来告诉我们身体有健康问题了,也就是个人体温已经发生或者正在发生超过体温警戒线的情况,我们需要注意身体的健康问题。

冬天是各种疾病多发和并发的季节,尤其是老人和小孩更为明显。现在可以这样解释这些现象,冬天温度低,他们都不太容易维护自己身体的体温警戒线。老人是身体各器官机能都在某种程度的退化,使得它们不能很好的像年轻的时候支持免疫系统的工作。小孩是因为有的身体器官未发育成熟,且没有自我对身体温度管控的经验和能力,天冷了不会自行增添衣物,玩耍出汗后不及时处理等,大多都依赖父母长辈来监督进行并教导,但是小孩的身体不是大人的身体,很大可能无法及时有效的做出处理。那些身体较好的小孩,也存在一旦身体体温超过他的体温警戒线,也会得感冒。

温度对身体免疫力的影响,尤其在那些出生身体就带有疾病的孩子身上就更为明显。之前看过一个新闻报告,有位东北小女孩有先天疾病,父母也比较贫穷,我们都知道东北的冬天是特别的冷,出生后每到寒冷的冬天稍微不注意就会感冒,得感冒的时间也比同龄小孩要长,去医院医治也比别的小孩好的慢,后来父母听了朋友的建议,带孩子去海南会不会好一些,于是他们报着试试看的心态,带着孩子离开寒冷的东北故乡,去气候温暖的海南打工碰运气,孩子的健康问题才稍微好转。

南极是感冒病毒和细菌少,不太会得感冒,但不表示你体温低了没有感冒就没事了,对身体同样是有害的,即体温不在身体各器官的最佳工作体温范围,会影响它们的正常稳定地工作,身体仅仅是没有马上在身上表现出感冒病毒和细菌引起的病症而已。

我们若是以历年全国甚至是世界各国各地区医院记录的死亡人数,婴儿出生数与死亡数,各种疾病发病与治疗难度等也与温度关系关联起来,就会得出它们与温度的关系是有很大关联的。比较明显特征也有很多慢性疾病,在寒冷的冬天会病症加重,在温度适宜的夏天病症会减轻甚至消失。

现在COVID-19(2019-nCov)病毒与SARS病毒很像,中国的SARS是于2002年12月5日的冬天的深圳开始(未查到当时发病时深圳的温度天气,深圳一般12月份还不是很冷,也未查到在较热且医疗条件落后的非洲有传染的案例),并于2003年7月份的夏天彻底消失,消失的原因到现在也并未有一个很好的科学解释。现在我们若整理下当时SARS的真实疾病情况,包括传播速度,治愈天数,死亡天数等数据,在与当时的温度关联起来,就会得出是否也和温度有很大相关性(百度百科找到截止到2003年5月18日的SARS数据做了下统计,数据非常有意思,最大两个病例数的地区北京与广东,发现广东的康复率是90.03%,北京的康复率是13.64%,北京的死亡率是6.04%,广东的死亡率是3.70%,广东省的广州市是北纬22度,北京是北纬40度,北京比广州市离热热的赤道远了18度,也没有发现海南的病例记录,详细数据在附录中)。

当然这些报告与天气报告的温度的关联并不会那么紧密,是和人所处的环境温度有很大关联。贫穷的人或许没有足够御寒的衣物,或许无法构建温暖舒适的环境,或许为了生活不允许他们待在建温暖舒适的环境中,这些会使得他们因为寒冷致病的可能性更高,富有的人则不太容易出现这些问题。整体而言这些报告也会呈现出贫穷的地方患病高,富有的地方患病低的特点,天气报告的温度总体还是能反馈这个地区整体的患病情况。

目前COVID-19(2019-nCov)是并未有好的治疗手段,只有提高自身身体免疫系统能力,是目前治愈COVID-19(2019-nCov)最好的办法。

说了这么多,很多都是推测,但是我们不妨做一些实验来验证(人有正常体温与温度舒适区,其他动物也是同样存在相应的范围的):

假若你认同必须小心维护全身最佳工作体温的说法,在记得带口罩预防防治疾病的同时,注意以下问题:

附录:

数据地址:https://baike.baidu.com/item/SARS%E4%BA%8B%E4%BB%B6/7702261?fr=aladdin

中国大陆地区SARS疫情统计Excel表(截止到2003年5月18日)

省份 病例 医疗人员病例 死亡 康复 仍在治疗病例 死亡率 康复率 仍在治疗病例率
北京 2434 394 147 332 1955 6.04 13.64 80.32
天津 176 67 12 10 154 6.82 5.68 87.50
河北 210 22 10 57 143 4.76 27.14 68.10
山西 445 78 20 218 207 4.49 48.99 46.52
内蒙古 289 42 25 41 223 8.65 14.19 77.16
辽宁 3 0 0 0 3 0.00 0.00 100.00
吉林 35 7 3 7 25 8.57 20.00 71.43
上海 7 0 2 2 3 28.57 28.57 42.86
江苏 7 0 1 0 6 14.29 0.00 85.71
浙江 4 0 0 0 4 0.00 0.00 100.00
安徽 10 0 0 6 4 0.00 60.00 40.00
福建 3 0 0 2 1 0.00 66.67 33.33
江西 1 0 0 0 1 0.00 0.00 100.00
山东 1 0 0 0 1 0.00 0.00 100.00
河南 15 1 0 2 13 0.00 13.33 86.67
湖北 6 1 0 0 6 0.00 0.00 100.00
湖南 6 0 1 5 0 16.67 83.33 0.00
广东 1514 346 56 1363 95 3.70 90.03 6.27
广西 22 0 3 13 6 13.64 59.09 27.27
重庆 3 0 0 0 3 0.00 0.00 100.00
四川 17 0 2 7 8 11.76 41.18 47.06
陕西 12 1 0 5 7 0.00 41.67 58.33
甘肃 8 0 1 0 7 12.50 0.00 87.50
宁夏 6 0 1 2 3 16.67 33.33 50.00
总共 4698 917 284 1529 2885 6.05 32.55 61.41

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