diseasedataanalysis是一个对疾病数据进行分析查看的HTML5网页项目。
本项目目前是针对BlankerL发布的DXY-COVID-19-Data的最新DXYArea.csv文件，生成整理后的数据仓库DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON的数据进行显示，包括各省份和市区的详细的病例数，康复数，死亡数，在治数（正在治疗的数量的缩写，即累计病例数减去康复数与死亡数），康复率，死亡率和在治率等数据按日期发展的详细情况显示，还能对各省份和市区的数据进行对比，甚至是省份与市区的数据对比，方便发现一些疾病规律，并使用了Boltzmann模型【y = A2 + (A1-A2)/(1 + exp((x-x0)/dx))】对康复情况进行了数据仿真，也使用简单的一次线性模型【y=kx+b】对死亡情况进行了数据仿真，可以在页面调整仿真参数，并查看修改参数后的仿真结果。
若你对生成的数据有疑问，或者认为汇总的数据有误，请向BlankerL反馈异常数据。
本项目使用d3.js进行数据显示，使用了一些javascript高版本API，无法保证对各浏览器的兼容性，若显示有问题，请使用最新版本的Chrome或者Firefox浏览器来浏览。
所有的数据地址都必须保证在浏览器中输入“数据地址+/Total.json”都能顺利返回diseasedataarrange整理且符合本程序使用规范的JSON数据，否则就是错误的数据地址。
比如：https://zyq5945.github.io/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON/data/Total.json
针对可能对不同网站访问速度有快慢问题，酌情可以考虑以下最快的访问地址：
可能访问有的数据地址是无法获取数据的，是因通常情况下浏览器会因CORS安全机制问题，使得所有请求的未加Access-Control-Allow-Origin标识的数据都会失败。若仍需要访问其他数据地址，请下载代码后新建Chrome浏览器的快捷方式，修改其目标参数类似如下来进行浏览：
注：数据计算的开始时间点是2020-01-24。
"C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application\chrome.exe" "C:\project\html\diseasedataanalysis\overview.html" --disable-web-security --user-data-dir="C:\temp\chrome"
下载相应的DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON数据仓库后，修改nginx的配置文件nginx.conf，增加一个相应的location配置：
location /data {
default_type application/json;
add_header Access-Control-Allow-Origin *;
add_header Access-Control-Allow-Methods 'GET, POST, OPTIONS';
add_header Access-Control-Allow-Headers 'DNT,X-Mx-ReqToken,Keep-Alive,User-Agent,X-Requested-With,If-Modified-Since,Cache-Control,Content-Type,Authorization';
if ($request_method = 'OPTIONS') {
return 204;
}
# C:/project/data/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON就是下载的数据目录，请对应修改即可
root C:/project/data/DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON;
index index.html index.htm;
}
这样配置后的数据地址是这样的：http://nginx绑定IP:nginx绑定端口/data
比如：http://127.0.0.1:80/data
注：数据计算的开始时间点是2003/4/22。
注：其中子区域的死亡数重新映射为医疗人员病例数，想要查看医疗人员感染情况请自行将关系对应好。
注：数据计算的开始时间点是2003-02-27。
注：该数据没有详情/对比/仿真页面数据。
浏览器会对同时打开多个页面进行限制，请在浏览器设置界面搜索“弹出式窗口”进行相应设置。
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 数据地址 | 字符串 | 要分析的疾病的数据仓库地址 |
| 开始日期 | 日期 | 要分析的疾病的开始记录并计算的时间点 |
| 开始天数偏差 | 浮点型 | 要显示的数据开始时间偏差 |
| 结束天数偏差 | 浮点型 | 要显示的数据结束时间偏差 |
| 仿真治疗天数 | 浮点型 | 简单仿真疾病确诊后经过多少天治疗就产生结果，即要么康复，要么死亡 |
| 图形宽度 | 字符串 | 分析的图形要显示的宽度，可以是百分数或者带单位的像素宽度等 |
| 图形高度 | 整型 | 分析的图形要显示的像素高度 |
| 加载数据 | 按钮 | 重新加载数据地址中的数据 |
| 在本页下方显示数据 | 布尔型 | 手机用户可选择在页面下方进行数据显示 |
| 详 情 | 按钮 | 显示选择的多个省份或者市区的疾病数据详情 |
| 对 比 | 按钮 | 显示选择的多个省份或者市区的疾病数据对比 |
| 仿 真 | 按钮 | 显示选择的多个省份或者市区的疾病数据进行数据仿真 |
| 清除选择 | 按钮 | 清除选择的状态 |
| 全选/全消/反选/选择按钮 | 按钮 | 控制各省份或者省份归属的数据显示和隐藏 |
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| 开始天数偏差 | 浮点型 | 要显示的数据开始时间偏差 |
| 结束天数偏差 | 浮点型 | 要显示的数据结束时间偏差 |
| 仿真康复A1 | 浮点型 | 仿真康复情况的Boltzmann模型的A1参数 |
| 仿真康复A2 | 浮点型 | 仿真康复情况的Boltzmann模型的A2参数 |
| 仿真康复x0 | 浮点型 | 仿真康复情况的Boltzmann模型的x0参数 |
| 仿真康复dx | 浮点型 | 仿真康复情况的Boltzmann模型的dx参数 |
| 仿真死亡k | 浮点型 | 仿真死亡情况的一次线型模型的k参数 |
| 仿真死亡b | 浮点型 | 仿真死亡情况的一次线性模型的b参数 |
| 显 示[Enter] | 按钮 | 修改参数后重新显示的按钮，快捷键是Enter |
| 清 空 | 按钮 | 清空所有的图像显示 |
| 全选/全消/反选/选择按钮 | 按钮 | 控制各图像的显示和隐藏 |
请查看DXY-COVID-19-Data-Arrange-DJSON的生成文件的说明。
《使用OriginLab的Boltzmann模型拟合仿真预测中国COVID-19(2019-nCov)疫情康复情况》
Based on BSD protocol.